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Title: "エージェンティック AIの実践：DevRevが大手ゲーミングスタジオのスケールを支援した方法"
Url: "https://devrev.ai/customers/leading-gaming-studio"
Last Updated: "2026-05-26"
Industry: "Media"
Solutions: "Customer Experience, User Insights"
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# エージェンティック AIの実践：DevRevが大手ゲーミングスタジオのスケールを支援した方法

## 企業概要

グローバルをリードするモバイルeスポーツプラットフォームで、ファンタジースポーツ、スポーツタイトル、パズル、カジュアルゲーム、ボードゲームなど60以上のゲームの無料・有料コンペティションに参加できます。2018年に設立され、毎月数億回のトーナメントを運営し、アジア、ヨーロッパ、北米で9,000万人以上の登録ユーザーから信頼されています。

## 課題

DevRev導入前、同社は大規模ゲーミングプラットフォーム全体でのユーザー行動の理解と最適化において重大な課題に直面していました。60以上のゲームで月間数百万のセッションがある中、プロダクトチームはコンバージョンの障壁を特定し、ユーザー体験を効果的に最適化することに苦戦していました。

エンジニアリング組織はパフォーマンス監視の課題に圧倒されていました。ユーザー行動パターン、サービスコールのパフォーマンス問題、アプリ例外の手動分析が、機能開発やイノベーションに向けることができた貴重なリソースを消費していました。従来のリアクティブな問題解決アプローチでは、重大なユーザー体験の問題が発見されるのが遅れがちで、プレイヤーのリテンションとマネタイズに影響を与えていました。

> _分析ツールのサイロ化により、ユーザーが離脱する理由と、エンゲージメントとコンバージョン率の意味のある改善を推進する変更を理解するための体系的なアプローチの実装が妨げられていました。_

## ソリューション

2024年、同社はユーザー行動の理解と最適化へのアプローチを革新するためDevRevを採用しました。単に提案を行う従来のAIアシスタントとは異なり、DevRevのエージェンティック AIは主導権を取り、包括的なユーザー行動分析を最初から最後まで実施し、アクショナブルなインサイトをプロアクティブに提示します。これによりComputer for user insightsは単なるパッシブな分析ツールではなく、ユーザーコンテキストを理解し、最適化のニーズを予測し、常時の手動介入なしに改善を推進する戦略的なチームメイトとして機能します。

特にDevRevのエージェンティック AI機能を高く評価しました。断片化したユーザー行動データソースを統合し、ユーザー離脱パターンのインテリジェントで自律的な分析を可能にしました。システムはコンバージョンの障壁を特定し、プロダクトチームとデザインチーム向けのレコメンデーションを自動生成しました。リアクティブからエージェンティック AIへのシフトは大きなビジネスインパクトをもたらし、機能最適化に関するより迅速な意思決定、ユーザー行動分析の手動オーバーヘッドの削減、9,000万人以上のプレイヤー全体でのポジティブな成果のスケーリングを実現しました。

> _DevRevは私たちが必要としていたインテリジェントなシステムを提供してくれました。ユーザー行動インサイトがプロアクティブに生成され、最適化のレコメンデーションが自動的に表面化し、改善のための継続的なフィードバックループを構築します。_

## 成果

DevRev導入以降、同社はゲーミングプラットフォームで変革的な成果を体験しました。プロダクトチームはDevRevのインテリジェント分析を使用してコンバージョンの障壁を特定・克服し、ユーザーエンゲージメントとマネタイズの測定可能な改善をもたらしました。この成功はデザインチームにもComputer for user insightsの採用を促し、新しいアプリ内機能の検証と強化に活用しています。このエージェンティック AIは従来のユーザーリサーチを自動化されたインサイトに効率化し、チームが戦略的な機能開発とクリエイティブなソリューションに集中できるようにします。

エンジニアリングチームもDevRevを活用して月間100万以上のセッションからパフォーマンス指標を自律的に分析しています。システムはサービスコールのパフォーマンス問題をプロアクティブに検出し、アプリ例外を最小化して、スケールでの最適なプラットフォームパフォーマンスを確保しています。AI駆動のインサイトにより実際のユーザー行動パターンに沿ったより高速な機能イテレーションが可能になり、ユーザー体験の最適化が大幅に加速しました。ユーザーニーズを予測し関連する最適化を提供するプラットフォームの能力により、インサイトまでの時間が短縮され、プロダクト意思決定の品質が向上しました。

> _DevRevへの切り替えにより、チームの運用方法が変革されました。ユーザーデータの手動分析に費やす時間が減り、プレイヤーの最も差し迫ったニーズと好みに直接対応する機能の構築により多くの時間を費やしています。_

## 主要機能

- **自律的例外検出による数百万のゲーミングセッション全体のインテリジェントパフォーマンス監視**
- **プロダクトチームとデザインチームが機能を検証・強化するための自動インサイト生成**
- **手動介入なしに表面化するプロアクティブな最適化レコメンデーション**
- **プロダクト、エンジニアリング、デザインチーム間のクロスファンクショナルなインテリジェンス共有**
- **プラットフォーム拡大とユーザーベースの成長に合わせて拡張するスケーラブルな分析フレームワーク**
- **すべてのサポートゲーム全体でシームレスなゲーミング体験を確保するリアルタイムパフォーマンス最適化**
- **離脱パターンとコンバージョンの障壁をプロアクティブに特定するAI搭載ユーザー行動分析**

## メリット

- **AIが特定・対処したユーザー行動の障壁によるコンバージョン率の向上**
- **新しいアプリ内機能の自動検証によるプロダクト開発速度の向上**
- **最適なサービスコールパフォーマンスと最小化されたアプリ例外を確保するプロアクティブなパフォーマンス最適化**
- **チームが戦略的な機能開発に集中できる手動分析オーバーヘッドの削減**
- **月間数百万のユーザーセッションの分析をサポートするスケーラブルなインサイトインフラ**
- **プロダクト、デザイン、エンジニアリングチーム全体でアクセス可能な統合ユーザー行動インテリジェンス**
- **実際のユーザーエンゲージメントパターンと好みに基づくデータドリブンの機能優先順位付け**