--- Title: "Computer、アップグレード：AIに必要な地図" Url: "https://devrev.ai/blog/computer-upgraded" Published: "2026-05-20" Last Updated: "2026-05-21" Author: "Michael Machado" Category: "Blog, Computer" Excerpt: "すべての組織がAIに投資しました。しかし、ほとんどはまだ成果を待っています。問題はモデルではありません – AIがビジネスの実際の仕組みを適切に理解したことがないのです。本日、DevRevのComputerは最大のアップグレードを発表します：あらゆるレベルでの共有メモリ、実データからの正確な回答、チームのためのマルチプレイヤーAI、完成した成果物を生み出すキャンバス、そして誰でも使えるAgent Studio。アドバイスするAIと、成果を生み出すAIの違いがここにあります。" Reading Time: 5 --- # Computer、アップグレード：AIに必要な地図 ## **要約版** すべての組織がAIに投資しました。しかし、ほとんどはまだ成果を待っています。問題はモデルではありません – AIがビジネスの実際の仕組みを適切に理解したことがないのです。 本日、Computerは最大のアップグレードを出荷します：完全なエージェント型作成機能を備えたデスクトップアプリ、誰でも教えて共有できるプリビルト＆カスタムスキル、あらゆる会話に持ち込めるマルチプレイヤーAI、そして社内のあらゆるユースケースに対応するカスタムエージェントを構築するAgent Studioです。 ![image](https://cdn.sanity.io/images/umrbtih2/production/8a550f497d9fffbb67ea1924b1197860e5e01af8-3840x2160.png) ## **業界は「スピード」を売っている。それが問題だ。** 今、すべてのAI企業が同じものを売っています：スピード。もっと速く働け、と叫んでいます。もっと生産しろ。もっとトークンを使え。 結果は？組織は世界クラスのモデルを非効率なインフラで動かしています。**96%**のC-suiteリーダーがAIによる生産性向上を期待しています。しかし**77**%の従業員が、AIが実際にはワークロードを増やしたと述べています。 これが多くの人が「トークンマキシング」と呼ぶものです – 不十分なコンテキストにより多くの（さらに多くの）計算を適用すること。より多くのノイズを、より速く生み出します。無駄です。そして高コストです。 適切なコンテキストなしのスピードは、単により速いノイズにすぎません。ループの中の人間を過負荷にし – やがて、必然的に、壊すノイズです。 Computerは異なる哲学で構築されています：**より賢く働く**。 AIに確実に機能するために必要なエンタープライズメモリを与え、それからアクションを取らせる。そうして初めて、AIが必要なタスクをより正確に、より少ないハンドホールディングで実行していると、チームが確信を持てるようになります。そうして初めて、AIが実際にスピードとスケールを、組織全体を動かす形で推進します。 **コンテキスト不足** モデルが問題ではありません。ChatGPT、Claude、Gemini – これらは高度な推論、ニュアンスのある分析、実際の意思決定支援が可能です。彼らに欠けているのは能力ではありません。理解です。 彼らは今四半期どの顧客がリスクにさらされているか知りません。なぜあなたの最も意見の強いパワーユーザーがかつてないほど要求が厳しいのか知りません。あなたの案件が危険なほどブロックされているのか、それとも単にサンドバッグが好きな営業担当者なのか知りません。3週間前のエスカレーションコールで何が決まったか知りません。何よりも、彼らはあなたのチームが実際にどのように協力しているか – 知らないし、知りようがないのです。 その知識は組織の中に存在しています – 互いに通信しないシステムに散在し、日々の自然なやり取りの中に埋もれています。 AIがその完全なコンテキストを持つまで、推測しているにすぎません。速く、自信たっぷりの推測 – でも推測です。 ほとんどのエンタープライズAIツールは、これに対して検索で対応します：ドキュメントのスナップショットを取得し、質問時に関連しそうなものを返す。「APACのオープンなクリティカルバグがあるエンタープライズアカウントのうち、今四半期に更新を迎えるのは？」と尋ねると、検索システムは答えの断片を含むかもしれないドキュメントへのリンクを返します。人間がまだそれを組み立てなければなりません。AIは何かを見つけました。何かを知っていたわけではありません。 この制限はアーキテクチャの問題です。検索は「このドキュメントには何が書いてある？」に答えます。しかし組織が切望しているのは別のものです：「今、私のビジネスで何が起きているか – そしてどうすべきか？」 ## **共有メモリ：欠けていた答え** Computerのネイティブ共有メモリは、組織の永続的で、生きた、事前インデックス済みの、権限を考慮した理解です。スナップショットではありません。キャッシュではありません。データのキュレーションされ、複利的に蓄積するデジタルツインです。組織がどう機能し、人々がどう関わり合うか。整理され、AI対応になっています。 このユニークなアーキテクチャ基盤が3つのことを可能にします： - **精度**。実際のビジネスデータをソースとし、引用・参照付きでチームが裏付けできる、Computerの正確な回答は比類がありません。同じ質問に、同じ回答。毎回。Computerは推測しません – 知っていて、その過程を示します。 - **効率性**。信頼できる回答がより低コストで得られます：より少ないトークン使用、アナリスト不要、初回レスポンスで完全なコンテキスト。AIモデルに広範な検索を強制するのではなく、Computerの共有メモリが精密にキュレーションされたコンテキストを提供し、より良い結果とより良い価値を実現します。より強いアーキテクチャが機能チェックボックスに勝るからです、毎回。 - **安全性**。すべてのスキルとエージェントは、実際の業務に触れる前にサンドボックスでテストされます – 大量評価で実証され、スコア付けされ、バージョン管理されます。エージェントとスキルがライブになった後も、機密アクションは実行前に人間の承認が必要です。すべてのステップに完全な監査証跡があり、任意のアクションをロールバックできます。 AIがこのコンテキストを持つと、推測をやめ、チームの信頼されたメンバーのように行動し始めます。信頼できるパフォーマンスが信頼を築きます。信頼がアクションを解放します。信頼できる回答から安全なアクションへのこの進行 – これが人間とAIのコラボレーションが実際に機能し、スケールする方法です。 ![image](https://cdn.sanity.io/images/umrbtih2/production/5d4827e89432f440978c066531c967088d6b57f9-3840x2160.png) ## **本日出荷するもの** **1. My Computer – エージェント型ワークのために構築されたデスクトップアプリ** Computerはあなたのものです。あなたの働き方を学び、前回の続きから再開し、すべてのセッションが前のセッションの上に積み重なります。あなたの好み、コンテキスト、履歴を覚えています。 私たちはこれを**デスクトップアプリ**として構築しました。理由があります。ローカルファイルの力を活用して機能を100倍にし – 適切な安全レベルで、完全にエージェント型の自律的な制作をワークフローにもたらします。ローカルファイルアクセスにより、Computerはマシン上にあるものを読み、参照し、その上に構築できます。共有メモリと組み合わせることで、完全な全体像を持ちます：組織の知識とあなたの作業ファイル。これが真に自律的な制作を可能にするもの – すべてガードレールの中で。 そしてそれが意味するのは、完全でブランドに沿った**成果物**をPPT、HTML、PDF、DOCXなどで作成できるということです。すべて、ハルシネーションされた要約ではなく、ライブの検証済みビジネスデータから生成されます。 そしてMy Computerはあなたと一緒に移動します。DMの中へ。同僚とのグループチャットへ。必要なあらゆる会話の中へ。切り替える別のタブではありません – あなたが既に作業している場所に現れるチームメイトです。グループ会話に持ち込むと、**マルチプレイヤー**になります – そのスレッドの全員が完全なコンテキストを見て、互いの質問の上に構築し、一緒に分析を続けることができます。 **57%**の従業員が、透明でない方法でAIを使用していることを認めています。仕事の完了にAIを使ったことを隠しているのです。チームが互いのAI活用から恩恵を受けることはほとんどありません。マルチプレイヤーはダイナミクスを「私がAIでやったこと」から「私たちがAIで一緒に作ったもの」に変えます。 **2. プリビルト＆カスタムスキル** Computerは質問に答えるだけではありません – やり方を学びます。一度やり方を教え、スキルとして保存すれば、そのワークフローを永遠に繰り返せます。あなたの専門知識が再利用可能な能力になります。 しかし、すべてを自分で構築する必要はありません。オープンソースのスキルを見つけ、Computerに指し示せば、すぐにスキルビルダーのコミュニティ全体の成果を活用できます。スキルは個人、チーム、組織レベルで保存でき – 一人の専門知識がみんなの能力になります。 これがComputerのスケールの仕方です：シートを追加するのではなく、チームメンバーが既に知っていることを複利的に蓄積することで。 **3. Agent Studio** Agent Studioは、あらゆるチームに社内のすべてのユースケースに対応するカスタムエージェントを構築する能力を提供します。構築し、サンドボックスでテストし、接続されたシステム全体にデプロイします。すべてのアクションは共有ボットアカウントではなく、個々のユーザー権限の下で実行されます。すべてのステップが追跡可能、監査可能、そして可逆的です。エージェントがミスをした場合、簡単に安全にロールバックできます。 Computerが実際の業務に触れる前に、すべての機能がライブ環境の外でテストされます。チームは実行前に何をするかを正確に確認できます。コード不要です。 ![image](https://cdn.sanity.io/images/umrbtih2/production/b1e920a4eb219eba2c249d7d51b917d266be7049-3840x2160.png) ## **すべてのチームのために構築。セールスチームに愛されています。** Computerはあらゆる機能 – サポート、プロダクト、エンジニアリング、カスタマーサクセスで機能します。しかし、私たちはセールスチームにとって変革的なものにするために深く投資してきました。 比類なきSalesforce統合により、Computerはあなたのパイプライン、アカウント、案件履歴、予測を、他のどのAIツールにもない形で理解します。ミーティング準備、案件レビュー、パイプライン分析などのスキルがすぐに使えます。Computerはすべての通話後にSalesforceのアクティビティとネクストステップを自動更新でき – もう一日の終わりのCRMメンテナンス（しばしば行われない）は不要です。 すべての営業担当、AE、フロントラインマネージャー、リーダーが、ライブCRMデータから直接計算された、正確で引用付きの回答を得られます。つまりチームの誰もが： - アカウントの深掘りを依頼すれば、Computerが作成します – 数日ではなく数分で。 - 完全なアカウントコンテキストを数秒でまとめて、コールの準備。 - パイプラインについて自然言語で分析的な質問 – データアナリスト不要。 - 前回のQBR以降アカウントで何が変わったかを把握 – そして次四半期のデッキ作成をComputerに依頼。 セールスチームは、あらゆる企業の中で最も断片化され、データが豊富な環境で活動しています。共有メモリと正確な回答が最も顕著なインパクトを持つのは、まさにそこです。 ## **初期の成果が出ています** 最近Computerのテストに参加してくれた実際の組織からの、実際の成果： - **Bolt**は、人間の介入を必要とするカスタマーサポートチケットを85%削減しました。「Computerは、ルーチンチケットの自動処理、重複作業の排除、顧客への情報とアクションへの簡単で即時のアクセスを可能にすることで、私たちのオペレーションに革命をもたらしました。」 – Chelsey Fewer、Bolt。 - **FAMEの従業員**は週10時間以上を節約し – チケット解決が最大75%高速化しました。「Computerは私の仕事をより効率的にし、一日の流れを改善しました。」 – Courtney Baldwin、Financial Aid Specialist、FAME。 - 顧客全体で、パターンは一貫しています：**8-25%の向上**（従業員生産性）と**月12時間の節約**（従業員一人あたり）。 [**ご自身でお試しください – 無料で**](https://devrev.ai/computer/download) もしあなたの組織がAIに投資して、まだ成果を待っているなら、問題はモデルではありません。コンテキストです。 Computerはアップグレードされました – 30日間無料でご利用いただけます。AIが実際にあなたのビジネスを知っているとき、エンタープライズAIがどのようなものか確かめてください。信じてください、もう戻れなくなります。